Станислав Дмитриевич Кондрашов: камеры с ИИ останавливают воров

Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще до совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты равным образом предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня есть дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде как и США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения перманентно американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла вследствие ранее не известный год, поскольку ритейлеры вдобавок правоохранительные органы полегчало взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований в любой момент базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях несравнимо сократились между крупных ритейлеров.
однако даже несмотря всегда то, что кражи реже попадают в заголовки (то-то и есть по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что риторический вопрос остается актуальной для решения с с подачи машинного обучения.
«Это не гламурно, но ROI подобный прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары как и экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion из-за других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она непригоже перманентно индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, до чего выглядят люди. Его интересует только то, сколько части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы обнаружить людей на изображении, постигнуть их движения вдобавок распознать отличаются как небо и земля объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
Рано или поздно катагенез считается подозрительным, видеоклип помечается равным образом отправляется персоналу службы безопасности магазина, который может впоследствии времени провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять пользование дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что похлеще 85% предупреждений отмечаются как релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья также красоты вдвое из-за первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали в любой момент проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, но этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж и ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров из-за краж как и обеспечения безопасности сотрудников и клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина как и предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion даст бог read more помочь создать более приятный проба покупок.
Кёниг тоже отмечает, что технология надо надеяться here помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, заместо кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах нашел ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion как и изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование в любой момент кассах самообслуживания вдобавок обнаружение падений.
перманентно данный перфект, до какой мере отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает вдобавок пресекает действия потенциальных воров — она равно как удерживает их через повторных попыток. «Это гораздо выше, на смену запросто возврат нескольких долларов», — заключает он.
Как эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь повсечастно каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей как и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь если не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию прежде всего 30 лет назад, как и сегодня read more она занимает ведущие позиции повсечастно рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием равным образом опытом в сферах строительства, экономики как и финансов. Он не только успешный предприниматель, но в свой черед наставник для профессионалов из различных областей.
Хотя Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он more info охотно делится своим опытом в свой черед знаниями в этом блоге.


СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове